AI’nın iklim değişikliğiyle mücadeleye yardımcı olabileceği ve yapamayacağı yerler


AI'nın iklim değişikliğiyle mücadeleye yardımcı olabileceği ve yapamayacağı yerler

Kaliforniya’nın şarap ülkesinde vadinin yukarısında yer alan Joanna Wells’in bağı, üzüm yetiştirmek için zorlu bir yerdir. Wells, “Oraya ulaşmak için ana yoldan kırk dakika uzaklıkta”, deniz seviyesinden yaklaşık 3.000 fit yükseklikte, bir dağ sırtının tepesinde.

Ancak Wells’in dediğine göre, bol güneş ışığı ve deniz meltemi ile bu kayalık tepe arazileri iş için mükemmel.

Yine de pastoral olmayan şey, Kaliforniya’nın aşırı hava durumu.

“Her yıl şimdi iklimsel olarak aşırı olma eğilimindedir.”

O, aşırı hava koşullarının ön saflarında yer alan, küçük ve büyük, sayıları giderek artan girişimlerden sadece biri.

Wells ve bağı, iklim değişikliğinin değişen ruh hallerine uyum sağlamak için dikkatlerinin bir kısmını makinelerin gücüne çeviriyor. Sekiz yıl önce işletmeyi devraldığında bağda toprak monitörleri ve yağmur ölçerler zaten vardı.

Ama olmayan şey, makine öğrenimi bileşeniydi – operasyonun verileri “şimdi bize geçmişte sahip olmadığımız bu öngörücü yönü verecek şekilde” parçalamasını sağlayan yazılım.

Kaliforniya’da yüksek rakımlı bir bağ olan Signal Ridge, giderek zorlaşan aşırı hava koşullarında verimini optimize etmek için verilerin gücünden yararlanıyor.

Joanna Wells / Signal Ridge Üzüm Bağı

Bu, geçmiş aşırı hava olaylarının etkilerinden mevcut toprak koşullarına kadar her şey hakkında büyük miktarda bilgi alabilecekleri anlamına gelir. Veriler daha sonra, içine daha fazla bilgi beslendikçe analizini geliştiren bir yazılım aracılığıyla çalıştırılır.

Bu, bu kadar yüksek irtifalarda en iyi ihtimalle zorlu koşulları izlemenin ve bir alanda don veya asma stresi olasılığı veya başka bir alanda toprak kuruluğu gibi tahmine dayalı bilgiler almanın bir yoludur.

Wells, “orada neler olup bittiğini ve proaktif olmamız gerekip gerekmediğini anlamanın ve bilmenin” “rekabet avantajı” olduğunu söylüyor.

İşletmelerin aşırı iklim koşullarına nasıl tepki verdiğini izleyen Boston Consulting Group’un yönetici ortağı Mike Lyons, bu rekabet avantajının giderek daha fazla şirketin düşündüğü bir şey olduğunu söylüyor.

Lyons, Global News’e verdiği demeçte, “Tüketicilerin gerçekten umursadığını ve çoğu durumda daha iklime duyarlı ürünler için bir prim ödemeye istekli olduklarını görüyoruz” dedi.

Proaktif önlem almanın, afetler meydana geldikten sonra tepki vermek yerine, önemli maliyet tasarrufları olduğunu söylüyor.

Şaraphanede, makine öğrenimi araçları, Wells’in orman yangını da dahil olmak üzere bir sonraki hava felaketinden bir adım önde kalmasına yardımcı oluyor.

Ateş, Kaliforniya’nın birçok yerinde yaşamın yeni yıl boyunca gerçekliğidir. Ve orada da yapay zeka, büyüyen bir soruna yanıt vermede önemli bir rol oynamaya başlıyor.

Yapay zeka, 28 Eylül 2022 Çarşamba günü San Ramon, Kaliforniya’daki PG&E Tehlike Farkındalık Uyarı Merkezi’ndeki (HAWC) bir yangın kamerası ekranında duman uyarısı yapıyor. HAWC’de haftanın yedi günü, günde 24 saat personel bulunuyor, orman yangınları, kara hareketleri, depremler, tsunamiler, sel ve çığ tehlikeleri dahil olmak üzere çok çeşitli doğal afetleri izlemek.

Jane Tyska / Getty Images

Araştırmacı Rossella Arcucci ve Londra’daki Imperial College’daki ekibi, nasıl müdahale edileceğine dair tahmine dayalı analizler yapmak için, rüzgar hızından insanların bu konuda tweet’lerine kadar her şeyi, bir yangın hakkında büyük miktarda bilgi alan yazılım uygulamaları geliştiriyor.

“Buraya bir (yangın) bariyeri koyarsam veya şuraya bir bariyer koyarsam ne olacağını simüle etmeye başlayabilirsiniz. Ateş cephesi farklı bir şekilde mi hareket ediyor? (Bu önlemleri alarak) orman yangınlarını durdurabilir miyim?”

Bu tür bir tahmine dayalı analiz, Arktik’teki deniz taşımacılığına da yardımcı oluyor – bölgenin sularında giderek daha fazla seyreden yolcu gemileri de dahil.

Norveç’te bir fiyort gezisi sırasında turistleri taşıyan bir tekne karla kaplı dağların yanından geçiyor.

Sven-Erik Arndt / Getty Images

Araştırmacılar, buz koşullarını izlemek için uzayda gezinen bir uydudan gelen verileri kullanır. Ancak yaz aylarında uydu, açık su ile eriyen deniz buzu arasında ayrım yapmakta zorlanıyor. Büyük veri ve makine öğrenimi boşlukları dolduruyor.

Arctic araştırmacısı Jack Landy, “Yapay zekanın yapmanıza izin verdiği şey, verilerdeki kalıpları aramaktır” diyor. Bu, “yararlı bir şey alıp almadığınızı görmek için bağımsız gözlemlere karşı test edebileceğiniz yeni bilgiler sağlayabilir” diyor.

İnsanların işi yapma ihtiyacını tamamen ortadan kaldırmıyor – “Düşen her domino taşını anlamaktan hoşlanıyorum, beni verilerimden bir süreç veya sorun anlayışıma götürmeyi seviyorum” – diyor Landy.

Ancak Kuzey Kutbu gibi uzak ve tehlikeli bir bölgede, buzun nerede ve ne zaman olacağını tahmin etmek gibi – gemiler için kritik olan – bilgi toplamayı mümkün kılıyor.

Uzaydaki uydular, Arktik deniz buzu hakkında veri toplamak için harikadır. Ancak araştırmacı Jack Landy, yaz aylarında eriyen buzu ve suyu ayırt etmekte zorlandıklarını söylüyor.

Kredi: Esther Horvath / Alfred Wegener Enstitüsü

Makine öğreniminin kullanışlılığının merkezinde yer alan bu tahmine dayalı kapasitedir.

Arcucci, yangınla mücadelede AI uygulamasına atıfta bulunarak, “Birkaç saniyede binlerce senaryoyu simüle edebilir ve neredeyse gerçek zamanlı olarak karar verebilirsiniz” diyor.

Bu bilgi, ekiplerin nasıl tepki vereceğini belirlemek için kullanılabilir.

İtfaiyecileri en iyi tepkiyi değerlendirmek için zarar verme yoluna göndermek yerine, yangınla mücadelenin geleceği, ekiplerin büyük verilerin gücünden nasıl yararlandığını içerecektir.

Veya şarap üreticilerinin verileri nasıl kullandığı.

Winemaker Joanna Wells, makine öğreniminin işini geliştirmede önemli bir adım olduğunu söylüyor.

“Bu teknolojiyle gelişmeye karar verdik” diyor.

Aşırı hava koşulları daha fazla tehdit oluşturduğundan, uyum sağlamaktan başka seçenek yoktu.

“Başarılı çiftçilik,” diye ekliyor, “proaktif olmak üzerine kurulu.”




Kaynak : https://globalnews.ca/news/9261706/ai-fight-climate-change/

Yorum yapın

SMM Panel PDF Kitap indir