ABD ordusu, mütevazi ve sıradan olanı yapmak için son teknoloji AI tasarlıyor

TAMPA, Florida – Bir uçak bakım planı yazmak, Hollywood benzeri ölüm makinelerinden veya genellikle yapay zeka ve ABD ordusundaki yükselişiyle ilişkilendirilen distopik bir geleceğin görüntülerinden çok daha az seksi.

Ancak savunma endüstrisi liderleri, bu tür nispeten sıradan görevlerin, yapay zeka ve makine öğreniminin sağlayabileceği somut, günlük yeteneklerin mükemmel bir örneği olduğunu söylüyor ve insanlarla makineler arasında gelişen ortaklığın nasıl daha etkili, daha güvenli bir savaş gücüne yol açacağının altını çiziyor. Bir F-16’daki ekipman arızalarını, bir ABD özel kuvvetler ekibi için gerçek zamanlı olarak havai videoyu düzeltmek için bir veri dağını ayırmadan önce tahmin etmekten, yapay zekanın günümüz ordusunda hızla genişleyen rolü, genellikle onunkinden çok daha az heyecan vericidir. eleştirmenler öneriyor, ancak çoğu kişinin düşündüğünden daha önemli.

Yapay zekanın potansiyel ahlaki tuzakları ve savaştaki sayısız kullanımı hakkında bir tartışmadan çekinmek yerine, endüstrinin içindekiler, teknolojiyi görmezden gelmenin sorumsuz, hatta belki de ahlaksız olacağını savunuyorlar. sağ eller.

“Bunlar genellikle aylarca deneyime ve eğitime sahip 18, 19 yaşındakiler. Ve diyorlar ki, “Tamam, operasyonel düzeyde göreviniz bu F-16’yı sürdürmek.’ Yapay zeka odaklı bir şirket olan SparkCognition Government Systems’ın genel müdürü ve başkanı Logan Jones, “Sorunun ne olduğunu tahmin etmelerini sağlamak yerine, uygun çözümü uygulamalarına yardımcı olacak araçlarla onlara olanak sağlamanın daha etik olduğunu düşünüyorum” dedi. hükümet ve ulusal savunma sektörleri.

Bay Jones, burada yakın zamanda düzenlenen bir ABD özel harekat toplantısı sırasında Washington Times’a konuştu; bu, yapay zeka ve onun askeri uygulamalarında en ileri düzeyde olan pek çok şirket de dahil olmak üzere dünyanın dört bir yanından şirketleri bir araya getiren bir etkinlik.

Spark’ın AI ürünlerinden biri olan ve şu anda Hava Kuvvetleri tarafından kullanılan “dijital bakım danışmanı”, tek başına bir insan beyninden çok daha kısa sürede sorunları belirlemeye ve çözümler önermeye yardımcı olmak için büyük miktarda veriyi (el yazısı bakım günlükleri dahil) tarayabilir.

“Birine bir tablet veriyorsunuz ve daha iyi triyaj yapmasına veya semptomları almasına yardımcı oluyorsunuz ve sorunun ne olabileceği konusunda bir öneride bulunuyorsunuz – yapay zeka en uçta. İşlerini yapmalarına yardımcı oluyor,” dedi Bay Jones, AI ile ilgili etik tartışmalara ve ne yapması ya da yapmaması gerektiğine değinmeden önce.

Sansasyonel olanın, bugüne kadarki AI tartışmasında gerçekten yararlı olandan uzaklaştırdığını savunuyor.

“Fırsatlar dünyasına bakarsanız, sağlıklı bir tartışma, kullanım durumlarının küçük bir kısmı üzerindedir” dedi. “Bence bugün gitmeye hazır olan büyük miktardaki değerden uzaklaşıyor. Askeri ve ulusal güvenlik sektörlerinde çok fazla sıradan, düşük asılı meyve var”.

Gerçekten de, eleştirmenlerin odak noktası genellikle sözde “katil robotlar”a ve yapay zekanın insan yaşamının değerini belirleyip belirleyemeyeceğine dair varoluşsal tartışmalara yönelirken, Pentagon’un derinliklerindeki odak genellikle makinelerin verileri, süreç raporlarını nasıl hızla gözden geçirebileceğine odaklanır. , doğru adaylar için iş başvurularını araştırın, ses ve video dosyalarını sıralayın ve diğer rutin görevler.

Bu görevler büyük iş haline geldi. Bu yıl, Pentagon’un AI girişimlerine 874 milyon dolar kadar harcama yapacağı bildiriliyor, bu rakam son birkaç yılda çarpıcı bir şekilde arttı. Savunma Bakanlığı ve endüstri ortakları, birçoğu oldukça gizli kalan ve ayrıntıları kamuya açıklanmayacak olan, kelimenin tam anlamıyla, AI ile ilgili yüzlerce programa dahil olduğu için, harcamanın tam miktarını belirlemek zordur.

Pentagon liderleri, AI’nın savaş alanında veya çevresinde çeşitli kaynaklardan toplanan büyük miktarda bilgiyi işleme, değerlendirme ve sıralama potansiyeli konusunda tartışmasız en heyecanlı görünüyor. Örneğin, yetkililer artık internette o kadar çok açık kaynaklı veya ticari uydu görüntüsü ve başka bilgi bulunduğunu ve bu verileri yalnızca askeri personel tarafından toplanan drone görüntülerine güvenmek yerine gerçek zamanlı olarak incelemenin askeri birliklerin görevi olduğunu söylüyor. , örneğin.

Zorluk, tüm bu bilgileri bir araya getirmeye ve dakikalar veya saniyeler içinde değerlendirmeye çalışırken ortaya çıkar.

“Operatöre aşırı yük bindirmeden bunu nasıl birleştirirsiniz… böylece operatöre tüm işi yapmak zorunda kalmadan bütünsel bir güven düzeyi sağlar”? ABD Özel Harekat Komutanlığı’ndaki satın alma yöneticisi James Smith, geçen ayki Tampa kongresinde bir soru-cevap oturumu sırasında gazetecilere verdiği demeçte.

“Yapay zeka bu çok ilginç soruna ne katabilir – operatöre ‘İşte bu arazide ne göreceğiniz konusunda bir güven düzeyi’ demesi için çok basit bir kullanıcı arayüzü sağlamak” dedi.

adam ve makine

Şüpheciler için, yapay zekanın yükselişi ve otonom silahların potansiyel olarak askere alınması, ciddi ahlaki soruları gündeme getiriyor ve dünya çapındaki hükümetleri, kullanımlarını sınırlamak için zorlu yeni yasalar çıkarmaya teşvik etmelidir. Örneğin, Katil Robotları Durdurma Kampanyası, ABD, İngiltere ve diğer büyük güçlerin yapay zekayı askeri alanda kısıtlamasını sağlama çabasında önde gelen uluslararası bir ses olmuştur.

Kampanyanın medya ve iletişim müdürü Clare Conboy yakın tarihli bir açıklamada, “Hükümet liderlerinin, insanların makineler tarafından öldürülmesine karşı yasal ve ahlaki bir çizgi çizme ve silah sistemlerinde özerklik konusunda yeni uluslararası yasayı müzakere etme zamanı” dedi. .

Ancak endüstri liderleri, günümüzün en ileri noktasında bile, katil robotların kendi zihinlerini geliştirip can almaya başladığı bir dünya olmadığını söylüyor.

Shield AI’nın kurucu ortağı ve başkanı BHaberdekiSesinizon Tseng, The Times’a “Her gün, her gün döngüde bir insan olacak” dedi.

“Bence pek çok insan doğrudan Hollywood’a gidiyor ve ‘en kötü senaryo’ diye düşünüyor. Ancak arada çok fazla nüans var” dedi. “Bir sistemi güvenli hale getirmeye yarayan pek çok teknoloji ve mühendislik var.”

Bay Tseng, şirketinin portföyünü “insansız sistemler için kendi kendini süren teknoloji” olarak tanımladı. Shield AI, “Hivemind” adlı bir program kullanarak GPS olmadan çalışabilen insansız sistemlerde uzmanlaştığını söyledi.

Bu teknoloji, askeri personelin sisteme misyonunu vermesine ve ardından makinenin amacını gerçekleştirmesine izin veriyor. Başka bir deyişle, örneğin bir binayı rehineler için ararken, makinenin her hareketini kontrol etmek için bir joystick üzerindeki insan ellerine gerek yoktur, çünkü sistem hareketleri kendi başına yapabilir ve kararlar alabilir.

“Ona ne yapması gerektiğini söylemek istiyorsunuz ve bu görevi yerine getirmesi gerekiyor” dedi.

Örneğin, bir savaş uçağına entegre edildiğinde, Bay Tseng, şirketin AI teknolojisinin sadece birkaç gün içinde onlarca yıllık uçuş deneyimine sahip bir pilot oluşturabileceğini söyledi.

“Diğer insanların asla hayal bile edemeyecekleri şeyleri yapabilen inanılmaz pilotlar olacaklar” dedi.

Bu tür bir teknoloji bazıları için korkutucu görünebilir, ancak Bay Tseng ve diğer savunucular, AI pilotlu uçakların, gerçek bir pilotun hayatını riske atmadan, insan emsallerinden daha fazla risk alabileceğini ve daha cesur manevralar yapabileceğini savunuyorlar.

Bay Tseng, “Savaş alanının gittiği yer burası,” dedi.

Savaşın ötesinde yapay zeka, askeri personelin ekranlarına gelen verilerin doğruluğunu sağlamada da merkezi bir rol oynayacak.

Görsel istihbarat teknolojisi şirketi EdgyBees’in ABD hükümet operasyonları başkanı Craig Brower, firmasının askerler, itfaiyeciler, polis veya cephedeki diğerleri tarafından kullanılan ham video görüntülerini anında düzeltmeye yardımcı olmak için AI’yı devreye sokarak “dünyayı doğru hale getirmeyi” hedeflediğini söyledi. çizgiler.

Bay Brower, bu tür uydu videosu çıplak gözle doğru görünebilir, ancak “20 ​​ila 120 metre arasında olabilir” dedi. Geçmişte, bu tür düzeltmeler ve doğrulamalar, değerli zamana mal olabilecek zorlu, zaman alıcı işlerde insanlar tarafından yapıldı.

Bay Brower, Tampa kongre merkezi katının hemen dışındaki bir konuşmada, “Teknolojinin gerçekte yaptığı şey, bizim AI makine öğrenimimiz, gerçek zamanlı olarak gelirken o video beslemesine bakıyor ve o sahne boyunca kontrol noktalarını belirliyor” dedi. . “Ve sonra bu kontrol noktalarını bir görüntü ve yükseklik tabanıyla eşleştiriyor.”

Video düzeltmelerinin “pratik olarak anında” yapıldığını söyledi, bu da sıkı bir programda çalışan bir askeri görev sırasında çok önemli olacaktı.